Customer Journey e AI: il nuovo paradigma

L’AI come motore della personalizzazione nel Customer Journey

• Raccomandazioni prodotto con AI: se pensiamo a come le piattaforme di e-commerce abbiano trasformato l'esperienza di acquisto, è facile notare che l’AI è dietro il motore che suggerisce prodotti giusti al momento giusto. Hai mai pensato a quanto Amazon riesca a prevedere le tue necessità? Non è magia, è AI. Amazon ha aumentato le vendite di prodotti consigliati grazie ai motori di raccomandazione alimentati da AI, ottenendo una crescita costante nelle vendite ripetute (Fonte: McKinsey).
• Marketing predittivo: la domanda da porsi è: cosa succederebbe se potessimo prevedere il comportamento del cliente prima ancora che si manifesti? Con l’AI, questo è possibile. Il marketing predittivo non si limita a rispondere ai segnali, ma li anticipa. Gartner ha mostrato che l’utilizzo del marketing predittivo porta a un aumento del 20% nelle conversioni, perché permette di rispondere con precisione alle necessità future dei clienti (Fonte: Gartner).

Perché l’AI è rilevante nel Customer Journey

• Riduzione dei costi: ti sei mai chiesto quanto tempo e risorse vengono sprecate nelle attività manuali ripetitive? L’AI aiuta ad automatizzare il lavoro, migliorando l'efficienza e riducendo drasticamente i costi operativi. Non solo riduce il carico di lavoro, ma ottimizza anche i processi aziendali. PwC ha rilevato che l’automazione dei processi attraverso l’AI permette di abbattere i costi operativi del 30% in molti settori (Fonte: PwC).
• Aumento delle vendite: perché limitarsi a sperare in un aumento delle vendite quando possiamo prevederlo? L'AI analizza i dati in tempo reale e offre alle aziende la possibilità di suggerire i prodotti giusti nel momento giusto. Accenture ha stimato che l’introduzione dell’AI nel marketing B2B/B2C possa aumentare le vendite globali fino al 30% entro il 2024 (Fonte: Accenture). Immagina cosa significherebbe per la tua azienda se potessi intercettare le intenzioni d’acquisto prima ancora che i clienti ne siano consapevoli.
• Fidelizzazione dei clienti: come possiamo fare in modo che un cliente non solo compri, ma torni più e più volte? Un Customer Journey con AI non si ferma all’acquisto, ma coinvolge i clienti in modo più profondo e duraturo. Secondo Salesforce, l’87% delle aziende afferma che l’AI aiuta a rendere le esperienze più empatiche, creando relazioni più forti con il brand (Fonte: Salesforce State of the Customer 2023).

Esempi pratici di utilizzo dell’AI nel Customer Journey

• Chatbot e assistenza virtuale: quante volte ti è capitato di risolvere un problema direttamente tramite chat, senza dover parlare con un operatore? I chatbot alimentati da AI sono già realtà. Secondo Zendesk, il 77% delle aziende sta cercando di implementare i chatbot AI per migliorare la soddisfazione e le conversioni (Fonte: Zendesk). I chatbot rispondono in tempo reale, risolvendo rapidamente i problemi e alleggerendo il carico di lavoro degli operatori umani.
• Predictive lead scoring: ti sei mai chiesto come alcune aziende riescano a focalizzarsi sui lead più promettenti? Con l'AI, è possibile prevedere con precisione quali contatti si convertiranno in clienti. Forrester Research ha stimato che l’uso del predictive lead scoring porta a un aumento della conversione dei lead del 15% (Fonte: Forrester Research). In altre parole, l’AI ti aiuta a concentrarti sulle opportunità che realmente portano valore.
• Analisi comportamentale: perché perdere tempo a fare supposizioni quando puoi avere dati precisi su come ogni cliente si comporta? Con l’analisi comportamentale alimentata dall'AI, le aziende possono monitorare il comportamento degli utenti su tutti i touchpoint, raccogliendo informazioni vitali per creare profili personalizzati. Secondo McKinsey, le aziende che utilizzano questa tecnologia vedono un aumento delle vendite del 20% (Fonte: McKinsey).

Una visione futura del Customer Journey con AI

Concludiamo con un invito all’azione